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NSF3200光伏发电功率预测系统

产品简介
N SF 3 2 0 0 光 伏 功 率 预 测 系 统 是 集 现 代 数 字 通 信技术、计算机技术、气象信息实时监测技术、数 值天气预报释用技术和功率预测技术为一体的实时 信息采集与功率预测系统。以国家能源局和国家电 网颁布的相关标准为依据、以实现光伏电站短期预 测、超短期预测功能以指导电力调度及实时控制为 目标。通过采集实时气象数据、数值天气预报数 据、光伏功率数据及光伏组件信息数据,完成光伏 电站短期和超短期功率预测功能,并将预测结果以 调度规范的要求进行上报。同时为用户提供友好的 访问界面,支持所有数据的统计分析、用户管理、 计划填报、通道报警等功能。预测精度达到国外同 类产品水平。

产品功能
N SF 3 2 0 0 光 伏 功 率 预 测 系 统 是 行 业 知 名 的 成 熟产品,经过光伏企业实际使用检验。光伏功率预 测系统能够进行短期和超短期功率预测,预测结果 准确。系统具备数据处理、功率预测、界面查询统 计等功能。
■ 数据采集功能
N SF 3 2 0 0 光 伏 功 率 预 测 系 统 运 行 需 要 的 数 据 包括数值天气预报数据(数值天气预报数据来自国 内权威气象部门)、气象站气象要素监测数据(来 自环境气象站的数据)、光伏电站实时输出功率数 据、逆变器机组运行状态等。系统能够完成全部数 据的自动采集,也可通过手动方式录入,其中数值 天气预报数据将自动定时获取。
■ 数据统计功能
1. 可任意选定系统参与统计数据的时间范围;
2 . 历史功率数据统计包括:数据完整性统计、频 率分布统计、变化率统计等。历史实测气象数据、 数值天气预报数据统计将包括:完整性统计、辐照 度统计、温度分布统计等;
3 . 统计各种参数在不同条件下的预测结果与实际 发电之间的误差等参数,统计结果可以动态生成、 导出,以便后续分析以及科研等工作的使用;
4 . 系统能够对任意时间区间的预测结果进行误差 统计,误差指标将包括均方根误差率、平均绝对误 差率、相关性系数等。
■ 数据分析、处理功能
1 . 系统具备对基础数据进行一系列筛选、处理的 功能,减少异常值和错误信息对预测结果的影响; 2 . 系统能够对数值天气预报值与气象站数据进行 统一解读和对比使用;
3 . 短期、超短期功率预测误差以绝对平均百分比 误差计算,即与实际发电量的差值以绝对值形式计 入误差;
4 . 系统能够实现参数互动,分析不同参数之间的 关联度。
■ 短期功率预测功能
可实现光伏电站未来0 -72 h功率变化曲线的预 测,时间分辨率为15min。短期预测月均方根误差 率小于20%,平均绝对误差小于20%。
■ 超短期功率预测功能
可 实 现 光 伏 电 站 未 来 0 -4 h 功 率 变 化 曲 线 的 预 测,时间分辨率为15min,每15min滚动执行一 次。超短期预测第15 分钟预测值、第30 分钟预测 值月均方根误差率小于15%,平均绝对误差小于 15%。
■ 人机界面功能
可实现光伏电站实时辐射资源监测信息、实时 功率、预测功率等规定内容的展示。
可实现风资源监测信息、实测功率、预测功率 信息、预测准确率等内容的统计分析。
可实现光伏电站功率预测日均方误差等的查询。
■ 信息上报功能
可按照网/省调技术要求,实现标准格式的短 期功率预测、超短期功率预测、气象站实时监测等信息的上报。其中,短期功率预测结果,按照调度要求,以 次日96 点(或未来三日288 个点)功率曲线形式每 日上报,超短期功率预测每1 5 mi n 上报1 次,测风 塔实时监测数据实时上送。
如果调度上报数据对光伏电站检修容量、装机 容量、投运容量、最大功率等信息有特殊要求,可 以通过特殊软件开发升级实现功能。

系统特点
■ 光伏电站光伏功率预测系统的设计开发严格遵循
《电力二次系统安全防护总体方案》等规范性文件 中各项规定,并在设计过程中充分考虑光伏电站所 处地理、气候环境的特征,切实保证项目建设服务 于用户需求。
■ 光伏功率预测系统是一个建立在分布式计算环 境中的多模块协作平台,主要采用j a va 语言、 P ython语言等作为开发工具语言。人机界面采用 了基于浏览器的B/S架构开发。
■ 具备完备的软件功能模块,包括预测数据库、人 机界面、天气预报获取解析、数据采集、短期光伏 出力预测、超短期光伏出力预测、误差统计计算等。
■ 丰富的数据接入模式:
1 . 气象站气象要素监测数据,光纤或无线方式送 抵中心站;
2. 专业气象服务(数值天气预报数据),外网FTP 下载;
3 . 光伏组件信息数据,光伏电站综合监控系统提 供数据接口。
■ 提供安全的多数据接口,包括:
1 . 安全I区的光伏电站监控系统(远动装置)把实 时功率等运行数据通过防火墙送至安全II区的功率 预测系统。
2 . 数据采集服务器采集实时气象数据和数值天气 预报数据通过反向隔离装置送至安全II区的光伏发 电功率预测系统。
3 . 光伏发电功率预测系统通过纵向加密装置和路 由器把数据送至调度II区。

主要性能指标
系统容量指标
■ 历史数据存储期限 ≥10年 功率预测指标
■ 光伏功率预测模型计算时间 ≤5分钟
■ 光伏电站历史功率数据采集频率 ≤1分钟
■ 光伏电站历史运行数据采集频率 ≤1分钟
■ 环境气象站历史数据采集频率 ≤5分钟
■ 功率预测结果时间分辨率 ≤15分钟 设备可靠性指标
■ 系统的年可用率 ≥99.99%
■ 服务器、工作站、网络设备的MTBF≥30000小时
■ 其它设备的MTBF ≥10000小时
系统负荷率指标
■ 在任意5分钟内,主站局域网的平均负荷率≤20%
■ 在任意5分钟内,服务器CPU的平均负荷率≤30%
■ 在任意5分钟内,工作站CPU的平均负荷率≤15%
■ 系统重载情况下,平均负荷率大于80%的持续时间≤1分钟
系统实时性指标
■ 实时数据刷新周期 ≤5秒
■ 画面调用响应时间 ≤4秒
■ 联机检索数据的平均响应时间 ≤5秒

典型应用

 

主要业绩
■ NSF3200光伏发电功率预测系统目前已在青海、宁夏等多个省份的光伏电站投入运行,市场占有率较高。
 


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